Saturday 5 August 2017

Optimise استراتيجيات التداول باستخدام إكسل و نصائح الممارسات الجيدة


Optimise استراتيجيات التداول باستخدام إكسل ونصائح الممارسات الجيدة آخر الأخبار دورة كيفية Backtest استراتيجية التداول باستخدام إكسل هل ترغب في تحسين مهاراتك في التداول والربحية؟ لدي دورة الجديدة المتاحة عبر متجر أمازون كيندل. وبطبيعة الحال سوف تظهر لك كيفية البرنامج الخاص بك إكسل Backtest نماذج. فيديو السابقة في هذه السلسلة في هذه السلسلة من أشرطة الفيديو لقد أظهرت كيفية بناء نموذج backtesting الأساسية التي يمكننا استخدامها على أي بيانات الأسعار التاريخية. ثم بينت كيف يمكننا أن نضيف وظائف اضافية لنموذج مثل عامل تصفية EMA وبعد ذلك ATR وقف الخسارة. تستطيع أن ترى في الأول من هذه السلسلة من أشرطة الفيديو على آخر وسيلة سهلة لاستخدام Excel لBacktest استراتيجية التداول. الفيديو التالية التي شيدت نموذج قليلا أكثر تعقيدا لاختبار استراتيجية التداول بناء على مؤشر MACD. في هذا النموذج لدينا المزيد من السيطرة على backtest وقادرون على تغيير حجم التداول لدينا موقف كنسبة مئوية من عاصمتنا. أول من أشرطة الفيديو هذه ويمكن الاطلاع على كيفية backtest استراتيجية تجارة MACD. في هذا الفيديو الحالي، كما هو موضح أدناه، والاستفادة من واحدة من المدمج في وظائف من التفوق مدير دعا السيناريو. يمكننا استخدام هذه الوظيفة لاختبار بسرعة عدد من المدخلات المختلفة في استراتيجية التداول الخاصة بنا. نصائح حول أفضل الممارسات لOptimise استراتيجيات التداول الأمثل هو أداة قوية من شأنها ان تجعل حتى استراتيجيات التداول السيئة تبدو جيدة. الأنظمة التي تعطي نتائج مذهلة على بيانات تاريخية قد تكون مربحة عندما المتداولة في الوقت الحقيقي. النصائح التالية توفر دليل تجنب إغراء الإفراط الأمثل أو منحنى تناسب النتائج. إذا كان استراتيجية تداول مربحة مع مجموعة واسعة من المدخلات هذا هو عادة جيدة بما فيه الكفاية. سوف البيانات التاريخية لم يتطابق تماما مع البيانات في الوقت الحقيقي. لا أميل تحديد الزيادات الأمثل الخاصة بك منخفضة جدا. وهناك استراتيجية التداول التي هي مربحة باستخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي 27 مدة لا تكون مربحة باستخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي 28 الفترة. اختيار استراتيجية مربحة مع ايما كل من 20 و 30. اختبار واحد متغير في وقت واحد. فهم كيف أن كل متغير يؤثر على النتائج قبل الجمع بينهما. استخدام الحس السليم. إذا كانت عملية التحسين يعطي نتائج غير منطقية تفترض أن هناك مشكلة في هذه العملية. فتح الرسم البياني للبيانات وتذهب من خلال التجارة التجارة إذا لزم الأمر. وعادة ما سوف يكون هناك مشكلة مع المدخلات، وأحيانا كنت ستعمل على تطوير استراتيجية جديدة مفيدة. كن حذرا للتأكد من أن المدخلات الخاصة بك ليست الألعاب النظام لتعطي نتائج غير موثوق بها. على سبيل المثال، إذا كنت اختبار على الإطار الزمني اليومي واستخدام وقف الخسارة وجني الأرباح من 1 × ATR لكل منهما، سيكون هناك بعض الأيام التي سوف تصل على حد سواء. ومع ذلك فإن البيانات التاريخية لا يكون قادرا على ان اقول الذي ضرب أولا، وسوف النموذج الخاص بك تعطي النتائج على أساس أيهما قلت ذلك للتحقق أولا. إذا كنت تريد أن تختبر وقف الخسائر تشديد فأنت بحاجة لاستخدام البيانات التاريخية في إطار زمني أقل. إذا كان لديك أي تعليقات حول الفيديو أو backtesting نصائح من فضلك لا تتردد في التعليق أدناه للحصول بدأت المناقشة.

No comments:

Post a Comment